META FIT：仮想試着シリーズ

GANベースの仮想試着システムの構築記録 — 15以上のVTONモデルの調査、姿勢推定から全身衣服転写、スマートフォンアプリ設計まで。

5記事

第1回：プリクラからバーチャル試着へ — 20年越しの構想

META FITの原点：服を買う前に自分の姿で試着できるという20年来のビジョンが、キオスク端末からGANベースのバーチャル試着へと進化した経緯と、15以上のVTONモデルの調査結果を紹介します。

敵対的生成ネットワーク（GAN）の仕組みを徹底解説：GeneratorとDiscriminatorの対立構造、GANが拡散モデル以前に画像生成を支配した理由、そしてバーチャル試着システムへの応用まで。

Parser-Free Appearance Flow Networkの実装を詳細に解説。Feature Pyramid Networkによる特徴抽出、CUDA相関カーネル、オプティカルフローによる衣服ワーピング、ResUnetジェネレータによるコンポジット生成までの全パイプラインを紐解きます。

OpenPoseによる骨格検出、Graphonomyによる人体パーシング、独自の自動採寸アルゴリズムが仮想試着をどう支えるか。PiFuを用いた2D→3D再構成の探索と、TensorFlow.jsによるWebプロトタイプも解説します。

GANベース仮想試着システムの成果と限界を検証。衣服デザインの変質、体型多様性の課題、スマートフォンアプリUI設計、そして拡散モデルが切り拓く次世代META FITの展望を語ります。