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人事・財務の業務AIエージェントを設計から本番運用まで担当した FDE の経験から、「AI 2割・決定論 8割」の設計、汎用アシスタント配布の限界、そして完全自動化ではなく共存の仕組みという3つの結論について書きます。

Metaが余剰AI計算資源を外部に貸し出す構想を受け、Neocloud銘柄が売られました。しかし価格・設備投資・広告AIを見ると、Meta Computeは計算資源デフレのサインではなく、データセンターを複数の収益ルートを持つ『レンタル資産』へ変える動きだと考えます。

GPUやASICが「部品」から価値保存手段・不動産・そしてレバレッジ型金融商品へと姿を変えています。CoreWeave、SPV、レバレッジド・ローンとCLOの広がりを追い、2008年のサブプライムとの構造的な類似点とリスクを冷静に検証します。

AIによる効率化は、本当に需要や雇用を奪うのか。経済学のジェボンズのパラドックスを軸に、メモリ・推論コスト・エネルギー・労働の現場で起きている「需要の反転現象」を、事実に基づいて考察します。

1.75兆ドル規模と報じられるSpaceX IPOは、ロケット企業の上場ではありません。現金を生むStarlinkと、旧xAIを取り込んだSpaceXAIをひとつのバランスシートでどう値付けするかという問題として整理します。

AIで人件費を削減した先で、推論コストが膨らみ始めています。Anthropic、Uber、Meta、Amazonなど直近の事例から、Tokenmaxxingという問題と、その先に生まれるAIインフラスタートアップの参入余地を整理します。

AIが業務効率を高めるほど、SaaSのシート課金には圧力がかかります。今四半期の Datadog、Atlassian、ServiceNow、HubSpot、Salesforce、Microsoft の決算と市場反応から、AI時代に生き残るSaaSの条件を整理します。

2026年、暗号資産は人間の投機を受け止める「予測市場」と、AIエージェント経済を支える「ステーブルコイン決済」へ二極化しつつあります。ビットコインから「ベットコイン」への変質と、AI決済が再定義する金融取引の姿を整理します。

AIインフラの重心が学習用GPUから推論・AIエージェントへ広がる中で、CPUが再評価され始めています。直近のIntel、Google、SiFiveなどの動きから、システム全体の最適化競争へ移りつつあるAIインフラ投資の論点を整理します。