連載 OpenClawHetznerコスト最適化OllamaGemma3AI Agent
第1回：OpenClawをクラウドサーバーに構築する — コストが1日10ドルに達した理由
OpenClawをクラウドサーバーで運用した初日に、APIコストが想定の5〜10倍に膨らみました。原因の切り分けと、そこから導き出した3Tierモデル戦略をまとめます。
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連載 OpenClawheartbeatコスト管理セキュリティAI Agentインシデント
第3回：OpenClaw heartbeatの暴走 — 深夜3時のエージェント制御から学んだこと
OpenClawのheartbeatが深夜に暴走し、2時間36分で1.29ドルを消費したインシデントの記録です。「空」の指示が暴走を招く理由と、フィードバックループを避けるための設計指針をまとめます。
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連載 ClaudeGeminiコード生成LLM比較OpenClawAI Agent
第2回：OpenClawのコード生成 — Gemini Flashの失敗とClaude委任への設定変更
OpenClawのデフォルト構成（Gemini 3 Flash）にPythonのルールチェックコードを書かせたところ、25回の書き直しを経て正解値をハードコードする結果になりました。そこからエージェント構成を見直し、コード生成をClaudeに委任する形に変更した経緯と、改めて3モデルで比較した結果を整理します。
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連載 AIGenerative AIGeminiVirtual Try-OnComputer VisionGoogle Cloud
Part 1: GANから生成AIへ — 移行の理由と方法
Googleが生成AIで仮想試着を実現した。ならば自分のシステムでも試せるのではないか。PASTA-GAN++からGeminiとVertex AIへ——マルチステージGPUパイプラインを1回のAPI呼び出しに集約するまでの記録。
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連載 AIGenerative AIGeminiVirtual Try-OnComputer Vision
Part 2: Nano Banana Virtual Try-On — 16テストケースの実験記録
Geminiの画像生成を仮想試着に適用し、3フェーズにわたって体系的に検証。ノイズ入り画像、クリーン画像、高解像度アクションポーズ——導き出された結論は、前処理パイプラインより解像度が品質を決定するということだった。
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連載 AIGenerative AIGeminiVertex AIVirtual Try-OnComputer VisionGoogle Cloud
Part 3: 3エンジン対決 — PASTA-GAN++ vs Nano Banana vs Vertex AI VTO
3世代の仮想試着技術を12テストケースで直接比較。結果が示したのは漸進的な改善ではなく、世代的な飛躍だった。特にGANが根本的に失敗していた体型多様性の領域で、その差は決定的だった。
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連載 Next.jsPhaser 3TypeScriptGame DevEducation
第1回：子供に投資をどう教えるか — ゲームという選択肢
2022年の金融教育義務化を背景に、すごろく形式のボードゲームで投資を学べるブラウザゲームを構想。Canvas紙芝居からPhaserプロトタイプまで、試行錯誤の軌跡を振り返ります。
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連載 Next.jsPhaser 3TypeScriptGame DevEducation
第2回：実在のニュースで景気変動を再現する
Pythonノートブックによるデータパイプラインの構築過程を解説。Wikipediaからのニュース収集、マクロ経済指標の時系列データ作成、そして株価シミュレーションまで、ゲームのリアリティを支えるデータ基盤を紹介します。
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連載 Next.jsPhaser 3TypeScriptGame DevEducation
第3回：Next.js × Phaser 3 で本格ブラウザゲームを作る
フレームワーク非依存のgame-coreアーキテクチャの設計、Phaser 3によるボード描画、Supabase認証・ランキング、PWA対応、i18n多言語対応まで、MarketQuestの技術的詳細を解説します。
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