インサイト API定価では分からないAIサブスクの実力――1日中AIを回す開発者が見た、OpenAIとAnthropicの上限設計と価格戦略
Codexは上限が来るので目が離せず、Claude Opus 5.5は安心して任せられる。AIを1日中回す開発者としての体感を、SemiAnalysisのデータで確かめ、開発者・企業側の判断基準と、OpenAI・Anthropic両社の価格戦略の2つの観点から整理します。
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AI Cost Optimization
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連載 第2回：自然言語→SQL エージェントで KOI を測る ― 品質を守りながら費用対効果の高いモデルを選ぶ
自然言語で聞くと AI が SQL を生成して社内データベースに問い合わせる Text-to-SQL エージェントを題材に、5 つのモデルを KOI（KPI ÷ コスト）で実測しました。品質フロアを設けたうえで、最も費用対効果の高いモデルを選ぶ過程を、実測値と手順とともに紹介します。
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連載 第1回：Token Economy時代の指標、VOI・KOI — 1ドルあたりの成果を最大化するAIの手法
Tokenmaxxing（トークン過剰消費）が招く経営リスク、その第一防衛線となるモデルルーター、そしてその先にある成果駆動型の最適化。入力駆動から成果駆動へと軸を移す指標 VOI・KOI と、それを実装するOSS「Nishiki」について考察します。
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