AI Infrastructure

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AIで人件費を削減した先で、推論コストが膨らみ始めています。Anthropic、Uber、Meta、Amazonなど直近の事例から、Tokenmaxxingという問題と、その先に生まれるAIインフラスタートアップの参入余地を整理します。

HBM、DRAM、NANDを含むメモリ階層全体がAIインフラの中核資産へと変化しつつある背景を、主要企業の業績、長期契約化、TurboQuant・CXLの技術的影響、需給逼迫の実態、供給能力の制約という6つの観点から考察する。

ハイパースケーラーが自社チップ込みで物理ラックを外販しはじめる動きを、AWSとGoogleの事例、数字、利益試算、懸念点まで含めて読み解く。AI時代のインフラ供給モデルが「クラウドかオンプレか」から「ハイパースケーラー設計の物理ラックを顧客DCに置く」方向へ広がる可能性を考察する。

極めて高い収益性と成長を維持しながら、競合と正面衝突せず共存しながら経済圏を広げるNVIDIA。市場評価とのズレを考察します。