連載 第2回：自然言語→SQL エージェントで KOI を測る ― 品質を守りながら費用対効果の高いモデルを選ぶ
自然言語で聞くと AI が SQL を生成して社内データベースに問い合わせる Text-to-SQL エージェントを題材に、5 つのモデルを KOI（KPI ÷ コスト）で実測しました。品質フロアを設けたうえで、最も費用対効果の高いモデルを選ぶ過程を、実測値と手順とともに紹介します。
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連載 第2回：OpenClawのコード生成 — Gemini Flashの失敗とClaude委任への設定変更
OpenClawのデフォルト構成（Gemini 3 Flash）にPythonのルールチェックコードを書かせたところ、25回の書き直しを経て正解値をハードコードする結果になりました。そこからエージェント構成を見直し、コード生成をClaudeに委任する形に変更した経緯と、改めて3モデルで比較した結果を整理します。
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連載 第1回：OpenClawをクラウドサーバーに構築する — コストが1日10ドルに達した理由
OpenClawをクラウドサーバーで運用した初日に、APIコストが想定の5〜10倍に膨らみました。原因の切り分けと、そこから導き出した3Tierモデル戦略をまとめます。
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連載 第3回：OpenClaw heartbeatの暴走 — 深夜3時のエージェント制御から学んだこと
OpenClawのheartbeatが深夜に暴走し、2時間36分で1.29ドルを消費したインシデントの記録です。「空」の指示が暴走を招く理由と、フィードバックループを避けるための設計指針をまとめます。
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インサイト マルチAIエージェントが動かす新しい世界 ― AIが互いにレビューし、補完し、交渉しながら価値を生む時代へ
複数のAIエージェントが互いに監視・補完・交渉する時代の到来と、その背景にあるGAN的な発想について考察します。
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インサイト 中国AIの現状：養龍蝦（OpenClaw Fever）とAlibaba・Tencent・ByteDanceに見る「AIをお金にする」競争
OpenClaw熱という社会現象を背景に、Alibaba・Tencent・ByteDanceがそれぞれ違う形で「AIをお金にする」方法を競う中国AI市場の現在地を読み解く。
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インサイト TencentのWeChatがAIエージェントに進出する本当の意味
WeChatという生活インフラの上にAIエージェントを載せようとするTencentの動きと、OpenAIが実用化で苦戦する構造的理由を考察します。
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