「SaaSを解約し、自分で創る」時代の到来：IDX Advisorsの事例とインフラ企業の明暗

前回の記事では、AIエージェントの台頭により、既存のSaaSビジネスモデルが根底から揺らぐ可能性について考察しました。今回は、その「理論」がすでに「現実」として成果を上げ始めている事例をご紹介します。

1. 年間2,250万円のSaaS費用を「自社開発」で削減

ここでは、前回の議論を裏付ける一例として、アリゾナ州の資産運用会社 IDX Advisors の取り組みをご紹介します。

同社は従業員わずか10名ほどの精鋭チームですが、これまで投資分析や予測のために、大手金融分析ツールに多額のサブスクリプション費用を支払っていました。しかし昨年、同社はこれらの SaaSをすべて解約 するという決断を下しました。

Anthropicの Claude Code を活用し、自社のデータに特化した分析ソフトウェアを自ら開発。結果として、年間15万ドル（約2,250万円）のコスト削減 に成功しています。

参考: The Information — One Investment Firm Using AI Cut Software Costs

この事例が示しているのは、単なる経費削減の話ではありません。ソフトウェア業界における 「価値の源泉の移動」 です。

これまで「特定の機能をUIとセットで提供する」ことで収益を上げてきたSaaS企業は、厳しい局面を迎えています。Claude CodeのようなAIツールを使えば、ユーザー企業が自社業務に最適化されたソフトウェアを短期間で構築できてしまう以上、高額な月額課金を続ける合理性は薄れていきます。

一方で、AIによって生み出された「自社開発ソフトウェア」を手軽かつ安全に運用したいという需要は急速に拡大しています。ここで存在感を高めているのが、Vercel や Cloudflare のようなプラットフォーム企業です。

構築・運用に専門的な知識を要するAWS（Amazon Web Services）やGCP（Google Cloud Platform）と比較して、これらのプラットフォームには以下の強みがあります。

シンプルなデプロイ: AIで生成したコードを、数コマンドでグローバルに展開できる手軽さ。
エッジコンピューティング: 特にCloudflareは、世界中に分散したCDNネットワーク上でアプリケーションやAIモデルを実行する仕組みを提供しており、ユーザーに物理的に近い場所で処理を行うことが可能です。

Cloudflareのように、選択したAIモデルをユーザーの物理的に近い場所で動かすエッジコンピューティングは、スピード感を持って自前主義に移行する中小企業にとって、極めて魅力的な選択肢です。

「SaaSを借りる」時代から、「AIで創り、エッジで動かす」時代へ。

Vibe Coding × エッジ実行環境 の組み合わせが、コストパフォーマンスと柔軟性の両面で優れた選択肢であると、日々の実務を通じて実感しています。

ソフトウェアの「終焉」は、新たな「プラットフォーム」の始まりでもあります。この変化を、単なるコスト削減のチャンスとしてだけでなく、自社独自の知的基盤を構築する好機として捉えていきたいものです。