AI | ブログ | 鈴木商店

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Nvidia支援の英国AIクラウド企業Nscaleが、West Virginiaの大型データセンター用地を交渉中。AIインフラ競争がGPUから電力・土地の物理層へ移行している構図を整理します。

NVIDIAはGPU販売にとどまらず、クラウド基盤、光接続、AIスタートアップへの出資を通じてAIインフラ全体への影響力を広げている。資本戦略の観点から、その動きを整理します。

CXL（Compute Express Link）によるメモリ共有、光接続への移行、そしてデータセンター設計の変化。GoogleとNVIDIAの動きから、AIインフラの次のフェーズを考察します。

WeChatという生活インフラの上にAIエージェントを載せようとするTencentの動きと、OpenAIが実用化で苦戦する構造的理由を考察します。

Geminiの画像生成を仮想試着に適用し、3フェーズにわたって体系的に検証。ノイズ入り画像、クリーン画像、高解像度アクションポーズ——導き出された結論は、前処理パイプラインより解像度が品質を決定するということだった。

Googleが生成AIで仮想試着を実現した。ならば自分のシステムでも試せるのではないか。PASTA-GAN++からGeminiとVertex AIへ——マルチステージGPUパイプラインを1回のAPI呼び出しに集約するまでの記録。

3世代の仮想試着技術を12テストケースで直接比較。結果が示したのは漸進的な改善ではなく、世代的な飛躍だった。特にGANが根本的に失敗していた体型多様性の領域で、その差は決定的だった。

Stargateの拡張見送り、SoftBankの巨額ブリッジローン、OpenAI IPOへの投資家の慎重姿勢。壮大なAIインフラ構想が「実務と資金繰りの現実」に直面し始めている背景を、公開情報をもとに考察します。

AI競争の焦点がモデル性能からデータセンターのインフラ制約（電力網・冷却・土地・許認可）へ移行している構造を、公開情報をもとに考察します。