Part 1: GANから生成AIへ — 移行の理由と方法
Googleが生成AIで仮想試着を実現した。ならば自分のシステムでも試せるのではないか。PASTA-GAN++からGeminiとVertex AIへ——マルチステージGPUパイプラインを1回のAPI呼び出しに集約するまでの記録。
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Googleが生成AIで仮想試着を実現した。ならば自分のシステムでも試せるのではないか。PASTA-GAN++からGeminiとVertex AIへ——マルチステージGPUパイプラインを1回のAPI呼び出しに集約するまでの記録。
Geminiの画像生成を仮想試着に適用し、3フェーズにわたって体系的に検証。ノイズ入り画像、クリーン画像、高解像度アクションポーズ——導き出された結論は、前処理パイプラインより解像度が品質を決定するということだった。
3世代の仮想試着技術を12テストケースで直接比較。結果が示したのは漸進的な改善ではなく、世代的な飛躍だった。特にGANが根本的に失敗していた体型多様性の領域で、その差は決定的だった。
Stargateの拡張見送り、SoftBankの巨額ブリッジローン、OpenAI IPOへの投資家の慎重姿勢。壮大なAIインフラ構想が「実務と資金繰りの現実」に直面し始めている背景を、公開情報をもとに考察します。
AI競争の焦点がモデル性能からデータセンターのインフラ制約(電力網・冷却・土地・許認可)へ移行している構造を、公開情報をもとに考察します。
OpenAIがChatGPT内チェックアウトを縮小し広告に舵を切る中、Amazonの投資家兼競合という立場と、Alibabaの垂直統合による先行を公開情報から考察します。
Amazonのチャットボット広告インフラ外販構想、Pinterestの収益改善圧力、Elliottのアクティビスト投資。三者の動きが一本の線でつながる仮説を、公開情報に基づいて考察します。
OpenAIのAPI基盤をめぐるMicrosoft(Azure)とAmazon(AWS)の戦略的棲み分けと、AIエージェント領域の主導権争いを公開情報に基づいて考察します。
Anthropicの国防総省への安全制限維持、Googleの「Don't Be Evil」からの変遷、日本の経営哲学との共通点から、AI倫理の現在地を考察します。