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連載 安価な LLM がコードを書き、決定論の検証器が採点する進化のループが、128 バイトの RAM だけを頼りに Atari Pong の理論上限（40 試合すべてで 21–0）に届き、誰にも教わらず「必殺の一打」を発見するまで。正直なプロトコルと、数ドルで成立させた診断ループも記載します。
インサイト Metaが余剰AI計算資源を外部に貸し出す構想を受け、Neocloud銘柄が売られました。しかし価格・設備投資・広告AIを見ると、Meta Computeは計算資源デフレのサインではなく、データセンターを複数の収益ルートを持つ『レンタル資産』へ変える動きだと考えます。
連載 自然言語で聞くと AI が SQL を生成して社内データベースに問い合わせる Text-to-SQL エージェントを題材に、5 つのモデルを KOI（KPI ÷ コスト）で実測しました。品質フロアを設けたうえで、最も費用対効果の高いモデルを選ぶ過程を、実測値と手順とともに紹介します。
連載 Tokenmaxxing（トークン過剰消費）が招く経営リスク、その第一防衛線となるモデルルーター、そしてその先にある成果駆動型の最適化。入力駆動から成果駆動へと軸を移す指標 VOI・KOI と、それを実装するOSS「Nishiki」について考察します。
インサイト GPUやASICが「部品」から価値保存手段・不動産・そしてレバレッジ型金融商品へと姿を変えています。CoreWeave、SPV、レバレッジド・ローンとCLOの広がりを追い、2008年のサブプライムとの構造的な類似点とリスクを冷静に検証します。
インサイト AIによる効率化は、本当に需要や雇用を奪うのか。経済学のジェボンズのパラドックスを軸に、メモリ・推論コスト・エネルギー・労働の現場で起きている「需要の反転現象」を、事実に基づいて考察します。
インサイト 1.75兆ドル規模と報じられるSpaceX IPOは、ロケット企業の上場ではありません。現金を生むStarlinkと、旧xAIを取り込んだSpaceXAIをひとつのバランスシートでどう値付けするかという問題として整理します。
インサイト AIで人件費を削減した先で、推論コストが膨らみ始めています。Anthropic、Uber、Meta、Amazonなど直近の事例から、Tokenmaxxingという問題と、その先に生まれるAIインフラスタートアップの参入余地を整理します。
インサイト AIが業務効率を高めるほど、SaaSのシート課金には圧力がかかります。今四半期の Datadog、Atlassian、ServiceNow、HubSpot、Salesforce、Microsoft の決算と市場反応から、AI時代に生き残るSaaSの条件を整理します。